Из ближайших ру аналогов - только Taplink 😥 

️Внимание! ВКонтакте начинает автоматически удалять подписчиков из сообществ и личных страниц.

В течение нескольких недель система постепенно исключит из подписчиков сообществ и личных страниц все неактуальные профили — те, что были заблокированы на платформе навсегда или удалены. Поскольку такие аккаунты не взаимодействуют с контентом, актуализация базы не повлияет на охваты контента.

В дальнейшем актуализация в сообществах будет происходить ежедневно в автоматическом режиме.

В разделе «Подписки и отписки» в статистике сообщества появится отдельная линия «Отписаны автоматически». Там вы увидите точное количество подписчиков, которые были исключены системой в рамках актуализации базы.

Почему отписалось больше подписчиков, чем вы показывали ранее в разделе «Управление» и Поддержке?

Прежний инструмент ручной чистки или запросы в Поддержку убирали только отдельные категории неактуальных подписчиков. Автоматическая система работает шире: она исключает из подписчиков профили, которые были заблокированы на платформе навсегда или удалены самими пользователями. Поэтому цифры могут отличаться.

Почему у части сообществ уменьшилось количество подписчиков, а у части нет?

Процесс актуализации происходит волнами и продлится несколько недель. Система постепенно анализирует все сообщества и исключает из подписчиков неактуальные профили.

Почему после актуализации базы подписчиков у меня всё равно остались «собачки» в подписчиках?

Актуализация базы затрагивает только навсегда заблокированные и удалённые аккаунты. Профили с временной блокировкой остаются в подписчиках, так как могут разморозить страницу и продолжить смотреть ваш контент.

Не потеряю ли я метку А+?

Ваша метка А+ сохранится, даже если количество подписчиков станет меньше 10 тысяч. Вы вправе подать заявление об исключении из реестра через Госуслуги, однако это добровольное решение, а не обязанность. При этом Роскомнадзор может самостоятельно исключить сообщество из перечня, если зафиксирует снижение числа подписчиков ниже установленного порога.

Не потеряю ли я доступ к монетизации?

Даже если после актуализации базы число ваших подписчиков станет меньше порогового значения, доступ к инструментам монетизации не будет ограничен. Мы понимаем, что это результат технической гигиены платформы, а не снижение качества вашего контента.

Актуализация базы в профилях затронет и друзей?

Друзья ВКонтакте — это взаимная подписка, поэтому они также входят в базу подписчиков. Если среди ваших друзей есть удалённые или заблокированные аккаунты — они будут удалены. Любые активные профили, даже если пользователь давно не заходил, система не трогает.

Примеры динамики подписчиков:

НОВАЯ МУЗЫКА — Популярные Песни
-4 225 798 подписчиков (-27%)

MDK
-4 181 727 подписчиков (-35%)

КиноКайф - Лучшие фильмы
-4 074 927 подписчиков (-29%)

Леонардо Дайвинчик
-3 381 484 подписчиков (-20%)

ПРИКОЛЫ | Смеяка
-2 773 971 подписчиков (-25%)

5 лучших фильмов
-2 651 462 подписчиков (-37%)

Киномания ► Новинки мира кино
-2 521 606 подписчиков (-22%)

Я ♡ КИНО
-2 403 820 подписчиков (-18%)

Леонардо Дайвинчик - Знакомства
-1 680 241 подписчиков (-29%)

Что это значит простыми словами:
- Система начала удалять из подписчиков только навсегда заблокированные и удалённые самими пользователями аккаунты.
- «Мёртвые души» и боты, которые всё равно не смотрят контент, уходят.
- Живые профили (даже если человек давно не заходил) не трогают.

Важные моменты из официального FAQ VK:
Охваты не упадут — эти аккаунты и так не взаимодействовали с постами.
Доступ к монетизации и метка А+ сохранятся, даже если подписчиков станет меньше 10 000.

Пробуем удалить видео и заново загрузить, желательно пару раз и с другого браузера.

Если не помогает - пишем в техподдержку и ждём-с когда починят 🤪 

Темка в самом ВК

На сбой.рф

Если на сбой рф нету массовых жалоб на ВК, то имеет смысл просто оставить загруженное видео и подождать обработку сутки.

РЕШЕНИЕ: сменить формат ролика с *.mov на *.mp4, чтобы пятиминутный ролик стал не тяжелее 150 Мб. И после этого, сразу за загрузкой, начинается довольно шустрая обработка.

Предположение: похоже там есть ограничение по размеру минуты. Вообще инфы мало, но доводилось видеть что короткая вертикалка (минута), должна весить не более 70 Мб. Отсюда что важен не общий вес, а вес каждой минуты в среднем  🤯 


По отзывам - большие ролики обрабатываются теперь дольше 3х дней 😣 

После 24 июня перестали открываться сайты с защитой от cloudflare через все мобильные операторы. До этого момента помогало отключение TLS ECH в настройках cf. Теперь даже с отключенным ECH блокается 😥 

Нормальных аналогов CF увы нету, под "нормальным" я подразумеваю приемлемый уровень защиты + анлим количество сайтов на бесплатном тарифе.

На данный момент нашел только вариант с разворачиванием простого прокси WAF на vps. Увы, что то подходящее в облаке и не за конский прайс пока не нашёл.

Скачать и потестить, найденный прокси waf (safeline)

промокод для скидки

Ещё один сервис с антиспамом и WAF

PS: Bunny.net по отзывам тоже отвалился(

Словацкий дизайнер Мартин Варгич создал иллюстрированную карту, демонстрирующую развитие мировой литературы от античности до наших дней.

В середине 1990-х годов Microsoft попыталась внедрить новый интерфейс Microsoft Bob (Utopia), заменив им устаревающую Windows 3.1. Bob должен был кардинально изменить способ взаимодействия пользователей с ПК. Попытка не удалась, программа была свёрнута, а MS Bob подвергнут забвению. Началась эпоха Windows 95. Но недавно выяснилось, что код MS Bob долгие годы благополучно существовал на установочных компакт-дисках Windows XP.

https://www.youtube.com/watch?v=VrsIsf8PQJY

Кроме того, автор дистрибутива модифицировал дизайн некоторых предустановленных приложений. Например, браузер Pale Moon оформлен под Internet Explorer, а почтовый клиент Epyrus напоминает старую версию Outlook. Но несмотря на «архаичный» дизайн, Blue95 остаётся современной сборкой с поддержкой широкоформатных мониторов и другого оборудования.

Бесплатно скачать образ можно на GitHub под лицензией Apache License 2.0.

Долгое время считалось, что полностью отследить механизмы рассуждения моделей ИИ невозможно, и даже их создатели не всегда понимали, как они получают те или иные ответы. Теперь некоторые механизмы удалось прояснить. Модели ИИ оказались сложнее, чем считалось ранее: при написании стихотворений они выстраивают планы, следуют одинаковым последовательностям для интерпретации понятий вне зависимости от языка и иногда обрабатывают информацию в обратном направлении вместо того, чтобы рассуждать, исходя из фактов.

Новые методы интерпретации схем работы ИИ в Anthropic назвали «трассировкой цепочек» и «графами атрибуции» — они помогли исследователям отследить конкретные пути реализации функций, подобных нейронным, которые запускаются при выполнении моделью задач. В этом подходе заимствуются концепции нейробиологии, а модели ИИ рассматриваются как аналоги биологических систем.

Одним из наиболее поразительных открытий стали механизмы планирования ИИ Claude при написании стихов. Когда чат-бот попросили составить двустишие в рифму, он сначала подобрал рифмующиеся слова для конца следующей строки и только после этого начал писать. Так, при написании строки, которая заканчивалась словом «кролик», ИИ выбрал все характеризующие это слово признаки, а затем составил предложение, которое подводит к нему естественным образом.

Claude также продемонстрировал настоящие рассуждения в несколько шагов. В испытании с вопросом «Столица штата, в котором находится Даллас, — это...», модель сначала активировала признаки, соответствующие понятию «Техас», а затем использовала это представление, чтобы определить «Остин» в качестве правильного ответа. То есть модель действительно выстраивает цепочку рассуждений, а не просто воспроизводит ассоциации, которые запомнила. Учёные произвели манипуляции, подменив «Техас» на «Калифорнию» и на выходе получили «Сакраменто», тем самым подтвердив причинно-следственную связь.

Ещё одним важным открытием стал механизм обработки данных на нескольких языках. Вместо того, чтобы оперировать разными системами для английской, французской и китайской языковых сред, она переводит понятия в общее абстрактное представление, после чего начинает генерировать ответы. Это открытие имеет значение для понимания того, как модели транслируют знания, полученные на одном языке, на другой: предполагается, что модели с большим количеством параметров создают независимые от языка представления.

Возможно, самым тревожным открытием стали инциденты, при которых механизмы рассуждения Claude не соответствовали тем, о которых он заявлял сам. Когда ему давали сложные задачи, например, вычисление косинуса больших чисел, ИИ заявлял, что осуществляет вычисления, но они в его внутренней деятельности не отражались. В одном из случаев, когда ответ на сложную задачу был известен заранее, модель выстроила цепочку рассуждений в обратном порядке, отталкиваясь от ответа, а не принципов, которые должны были оказаться первыми.

Исследование также пролило свет на галлюцинации — склонность ИИ выдумывать информацию, когда ответ неизвестен. У модели есть схема «по умолчанию», которая заставляет её отказываться отвечать на вопросы в отсутствие фактических данных, но этот механизм подавляется, если в запросе распознаются известные ИИ сущности. Когда модель распознаёт сущность, но не имеет конкретных знаний о ней, могут возникать галлюцинации — это объясняет, почему ИИ может с уверенностью давать не соответствующую действительности информацию об известных личностях, но отказываться отвечать на запросы о малоизвестных.

Исследование является шагом к тому, чтобы сделать ИИ прозрачнее и безопаснее. Понимая, как модель приходит к ответам, можно выявлять и устранять проблемные шаблоны рассуждений. Проект может иметь и последствия в коммерческой плоскости: компании применяют большие языковые модели для запуска рабочих приложений, и понимание механизмов, при которых ИИ может давать неверную информацию поможет в управлении рисками. Сейчас Anthropic предложила лишь первую предварительную карту ранее неизведанной территории — так в древности первые специалисты по анатомии составляли атласы человеческого тела. Составить полноценный атлас рассуждений ИИ ещё предстоит, но теперь можно оценить, как эти системы «думают».

https://www.youtube.com/watch?v=yPSIdAoQk3c

00:00 - в чём фишка
02:25 - нирвана без бендов
06:19 - рандом аккорды
10:19 - семиструн на шестиструне
14:28 - акустический брейкдаун
19:18 - steamed hams
21:10 - разочарование
21:37 - апвркуркцнравыр

Текущая стоимость биткоинов на выброшенном жёстком диске достигает $700 млн — куш, от которого не так просто отказаться. Валлийский инженер Джеймс Хауэллс (James Howells) начал добывать биткоины в 2008 году и смог намайнить свыше 7500 монет. При починке залитого лимонадом ноутбука он перепутал жёсткие диски, и накопитель с биткоин-кошельком отправился в мусорную корзину, а затем — на городскую свалку. С тех пор мужчина ищет способы получить доступ к мусору для проведения раскопок, но во всех случаях ему было отказано, включая последнее решение суда.

Учёные решили выяснить, каковы шансы найти 10-сантиметровый жёсткий диск на свалке, где уже хранятся 1,4 млрд кг твёрдых отходов. Это поддаётся расчётам и следует законам статистики. Площадь всей свалки составляет примерно 500 000 м² или 5 млрд см², если отталкиваться от размеров небольшого накопителя объёмом около 70 см². По самым скромным оценкам, при глубине наслоений мусора 20 м общий объём для поиска составит 10 млн м³ (10 трлн см³). Это примерно в 3600 раз больше объёма бассейна, в котором проходили Олимпийские игры в Париже прошлым летом.

С учётом предполагаемого объёма мусора расчёты показывают, что шанс найти там небольшой объект составляет примерно 1 к 143 млрд. Это в 3000 раз менее вероятно, чем выиграть джекпот в Национальной лотерее Великобритании. Однако, учитывая, что на кону $700 млн, горячие головы могут закрыть на это глаза. Тогда встаёт вопрос о времени и денежных затратах, которые могут потребоваться на поиск.

Со временем всё просто. Если на просмотр 1000 см³ мусора уходит 1 секунда, то на проверку всего объёма одним человеком потребуется 10 млрд секунд, или 316 лет непрерывных поисков. Очевидно, что гражданин вряд ли располагает таким сроком, поэтому придётся привлекать команду и оборудование, а это уже серьёзные расходы.

Примерные расчёты показывают, что шанс найти жёсткий диск в первый год поиска можно оценить как 1 к 316. Это уже кажется более реальным, но не бесплатным. Далее вступает в игру статистика, согласно которой прибыль от обнаружения жёсткого диска в течение первого года может составить $2,4 млн. Если затраты на поиск окажутся ниже этой суммы, предприятие останется в плюсе, а если выше — поиски будут абсолютно убыточными.

Таким образом, математика играет против нашего героя, но настоящим героям это никогда не мешало делать то, что они считают нужным.