<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>        <rss version="2.0"
             xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
             xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
             xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
             xmlns:admin="http://webns.net/mvcb/"
             xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
             xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
        <channel>
            <title>
									Aнализ БОЛЬШИХ ТАБЛИЦ в GPT без потерь и галлюцинаций - Нейронки и веб				            </title>
            <link>https://shakhnazarov.ru/community/neyroweb/analiz-bolshih-tablicz-v-gpt-bez-poter-i-gallyuczinaczij/</link>
            <description>Форум блога ШДС</description>
            <language>ru-RU</language>
            <lastBuildDate>Mon, 15 Jun 2026 05:28:50 +0000</lastBuildDate>
            <generator>wpForo</generator>
            <ttl>60</ttl>
							                    <item>
                        <title>Aнализ БОЛЬШИХ ТАБЛИЦ в GPT без потерь и галлюцинаций</title>
                        <link>https://shakhnazarov.ru/community/neyroweb/analiz-bolshih-tablicz-v-gpt-bez-poter-i-gallyuczinaczij/#post-779</link>
                        <pubDate>Tue, 26 Aug 2025 20:43:09 +0000</pubDate>
                        <description><![CDATA[В этом видео я показываю, как GPT можно использовать по-настоящему мощно — через загрузку файлов и запуск Python прямо внутри него. Работа через /mnt/data/ и /sandbox/ позволяет анализироват...]]></description>
                        <content:encoded><![CDATA[<p>В этом видео я показываю, как GPT можно использовать по-настоящему мощно — через загрузку файлов и запуск Python прямо внутри него. Работа через /mnt/data/ и /sandbox/ позволяет анализировать массивные объем данных без потерь и ошибок.<br /><br />Это видео особенно важно для SEO-специалистов, маркетологов и аналитиков, которые хотят автоматизировать рутину и сократить количество кликов.</p>
<p>https://www.youtube.com/watch?v=ZJLd2-_COAA</p>
<p><br />Таймкоды:<br />00:00 Как обабатывать большие данные<br />03:30 Анализ Excel-таблиц<br />07:00 Массовый Анализ Excel-таблиц<br />11:00 Загрузка через Google Drive<br />13:15 Парсинг HTML через GPT<br />16:14 Лимиты<br />18:41 Адаптация mnt data под себя</p>
<p> </p>
<p>LLM гораздо надежнее и реже "галлюцинируют", когда вы обращаетесь к ним на английском языке, пруфы:<br /><a href="https://novasapiens.ru/prompt/2504.20022" target="_blank" rel="noopener">https://novasapiens.ru/prompt/2504.20022</a> <br /><a href="https://novasapiens.ru/prompt/2403.10258" target="_blank" rel="noopener">https://novasapiens.ru/prompt/2403.10258</a><br /><br />Прямое указание в промпте "думай на английском, а отвечай на " позволяет одновременно повысить точность решения задачи и сохранить язык ответа, нужный пользователю. Пруф:<br /><a href="https://novasapiens.ru/prompt/2505.19126" target="_blank" rel="noopener">https://novasapiens.ru/prompt/2505.19126</a></p>]]></content:encoded>
						                            <category domain="https://shakhnazarov.ru/community/neyroweb/">Нейронки и веб</category>                        <dc:creator>Dmitrii Sh.</dc:creator>
                        <guid isPermaLink="true">https://shakhnazarov.ru/community/neyroweb/analiz-bolshih-tablicz-v-gpt-bez-poter-i-gallyuczinaczij/#post-779</guid>
                    </item>
							        </channel>
        </rss>
		